Jenis dan peratusan gentian yang terkandung dalam fabrik tekstil adalah faktor penting yang mempengaruhi kualiti fabrik, dan ia juga menjadi perhatian pengguna ketika membeli pakaian.Undang-undang, peraturan dan dokumen penyeragaman yang berkaitan dengan label tekstil di semua negara di dunia memerlukan hampir semua label tekstil untuk menunjukkan maklumat kandungan gentian.Oleh itu, kandungan serat adalah item penting dalam ujian tekstil.

Penentuan kandungan gentian makmal semasa boleh dibahagikan kepada kaedah fizikal dan kaedah kimia.Kaedah pengukuran keratan rentas mikroskop gentian adalah kaedah fizikal yang biasa digunakan, termasuk tiga langkah: pengukuran luas keratan rentas gentian, pengukuran diameter gentian, dan penentuan bilangan gentian.Kaedah ini digunakan terutamanya untuk pengecaman visual melalui mikroskop, dan mempunyai ciri-ciri memakan masa dan kos buruh yang tinggi.Menyasarkan kekurangan kaedah pengesanan manual, teknologi pengesanan automatik kecerdasan buatan (AI) telah muncul.

Prinsip asas pengesanan automatik AI

(1)Gunakan pengesanan sasaran untuk mengesan keratan rentas gentian di kawasan sasaran

(2)Gunakan pembahagian semantik untuk membahagikan keratan rentas gentian tunggal untuk menjana peta topeng

(3) Kira luas keratan rentas berdasarkan peta topeng

(4) Kira purata luas keratan rentas setiap gentian

Sampel ujian

Pengesanan produk campuran gentian kapas dan pelbagai gentian selulosa yang dijana semula adalah wakil tipikal penggunaan kaedah ini.10 fabrik campuran kapas dan gentian viscose dan fabrik campuran kapas dan modal dipilih sebagai sampel ujian.

Kaedah pengesanan

Letakkan sampel keratan rentas yang disediakan pada pentas penguji automatik keratan rentas AI, laraskan pembesaran yang sesuai, dan mulakan butang program.

Analisis keputusan

(1) Pilih kawasan yang jelas dan berterusan dalam gambar keratan rentas gentian untuk melukis bingkai segi empat tepat.

(2) Tetapkan gentian yang dipilih dalam bingkai segi empat tepat yang jelas ke dalam model AI, dan kemudian prakelaskan setiap keratan rentas gentian.

(3) Selepas pra-mengklasifikasikan gentian mengikut bentuk keratan rentas gentian, teknologi pemprosesan imej digunakan untuk mengekstrak kontur gambar setiap keratan rentas gentian.

(4) Petakan garis besar gentian kepada imej asal untuk membentuk imej kesan akhir.

(5) Kira kandungan setiap gentian.

Ckemasukan

Untuk 10 sampel berbeza, keputusan kaedah ujian automatik keratan rentas AI dibandingkan dengan ujian manual tradisional.Ralat mutlak adalah kecil, dan ralat maksimum tidak melebihi 3%.Ia mematuhi piawaian dan mempunyai kadar pengiktirafan yang sangat tinggi.Di samping itu, dari segi masa ujian, dalam ujian manual tradisional, pemeriksa mengambil masa 50 minit untuk menyelesaikan ujian sampel, dan hanya mengambil masa 5 minit untuk mengesan sampel melalui kaedah ujian automatik keratan rentas AI, yang sangat meningkatkan kecekapan pengesanan dan menjimatkan tenaga kerja dan kos masa.

Artikel ini diekstrak daripada Jentera Tekstil Langganan Wechat